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Serpro amplia blindagem do Siafi com camada inteligente de proteção baseada em IA

Nova solução Siafi-IA, desenvolvida pelo Serpro para o Tesouro Nacional, aplica modelos avançados de Inteligência Artificial para elevar a segurança das operações financeiras do governo federal
Ilustração de um escudo digital protegendo racks de computadores em uma configuração de infraestrutura de tráfego e processamento de dados segura
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por Comunicação do Serpro — 17 de dezembro de 2025

A segurança das finanças públicas acaba de ganhar um reforço estratégico. O Serpro desenvolveu para o Tesouro Nacional uma nova camada de proteção para o Sistema Integrado de Administração Financeira (Siafi), capaz de identificar e prevenir atividades suspeitas antes que causem impacto à gestão da Conta Única. Trata-se do Siafi-IA, primeira solução de defesa construída com modelos avançados de Inteligência Artificial e análise comportamental, aplicada diretamente ao ambiente do sistema.

Com tecnologia integralmente projetada pelo Serpro, o Siafi-IA utiliza mais de 15 modelos de IA atuando de forma integrada, monitorando padrões de uso dos operadores durante transações de pagamento. A ferramenta, atualmente implantada para apoiar as transações realizadas pelo Tesouro Nacional, identifica desvios significativos no comportamento esperado e aciona alertas automáticos às unidades pagadoras sempre que há indícios de irregularidade, permitindo análise humana antecipada e fortalecendo o combate a fraudes e tentativas de uso indevido de credenciais.

Segundo Sérgio Dias, gestor do projeto no Serpro, a inovação acompanha a sofisticação dos ataques que hoje desafiam sistemas críticos. “O Siafi-IA emprega técnicas de análise comportamental usadas no enfrentamento às modalidades mais complexas de fraude, especialmente quando credenciais legítimas são capturadas ou exploradas indevidamente. É uma camada preventiva que se adapta à evolução das ameaças", disse.

A solução nasceu de uma prova de conceito (PoC) realizada em 2024, que demonstrou alta capacidade preditiva em cenários reais de uso. Kélvia Ribeiro, responsável pelo atendimento ao Siafi no Serpro, explica que o resultado foi determinante para a construção da versão atual. “A PoC mostrou que a inteligência artificial realmente agregaria valor à proteção do Siafi. A partir disso, o Serpro aprimorou a modelagem, expandiu o volume de dados analisados e entregou uma solução robusta e precisa".

Implantação gradual e expansão prevista

Para o Tesouro Nacional, o impacto é estrutural. Flavia Filippi Giannetti, coordenadora da Gestão da Conta Única e product owner da solução, reforça o caráter estratégico do projeto. “O Siafi-IA combina inovação, segurança e uso de IA orientada ao risco. A parceria com o Serpro coloca o Siafi na vanguarda das soluções globais de tesouraria pública”, afirmou.

Atualmente, a ferramenta está em implantação gradual com clientes estratégicos e opera em modo batch, analisando os pagamentos do dia anterior. Os próximos meses preveem avanços importantes no desenvolvimento do Siafi-IA. A solução será gradualmente expandida para todos os clientes do Siafi a partir de 2026, ampliando sua cobertura de proteção sobre as operações financeiras da administração pública.

Paralelamente, o Serpro e o Tesouro Nacional trabalham na evolução do módulo para operação em tempo real, permitindo que a análise das transações e a eventual intervenção ocorram no exato momento da execução do pagamento.

Siafi: 35 anos de história e evolução tecnológica

Criado em 1987 e modernizado continuamente ao longo de quase quatro décadas, o Siafi é o principal sistema de execução orçamentária, financeira e contábil do governo federal. A plataforma, operada pelo Tesouro Nacional e sustentada tecnologicamente pelo Serpro, é responsável por registrar todas as movimentações financeiras da União, garantindo transparência, controle, rastreabilidade e padronização das operações públicas.

Ao longo dos anos, o Siafi passou por várias ondas de evolução, incluindo a adoção de novos modelos contábeis, ampliação do acesso para milhares de usuários em todo o país, integração com sistemas de governo e digitalização de rotinas críticas. A incorporação de IA representa mais um marco nessa trajetória, consolidando a transição para um modelo de gestão financeira mais inteligente, preditivo e resiliente.

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