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Software livre oferece opções para big data

Seminário realizado pelo Serpro apresenta ferramentas de código aberto para analisar grandes quantidades de informação
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por Comunicação Social do Serpro - Rio de Janeiro — 28 de abril de 2015

Ferramentas que possibilitem encontrar, analisar e aproveitar dados originados em bases extremamente amplas, tudo isso em tempo hábil, são as principais características que definem big data. Esse conceito tem atraído a atenção de empresas e governos, pois se tornou fundamental nos processo decisórios em um mundo que gera informações de forma tão massiva quanto o atual. Pensando nisso, o Comitê Técnico de Software Livre (Cisl) do Serpro promoveu ontem, 28, seminário sobre tecnologias de código aberto capazes de lidar com essa emergência na busca e análise de informações em grande escala.

O evento apresentou perspectivas do uso de big data para atender às demandas do governo, destacando vários casos de sucesso e experiências de uso, como a de Cleuton Sampaio, um dos idealizadores do seminário. Analista do Serpro, Cleuton teve a iniciativa pessoal de realizar a análise de sentimentos manifestos em tweets durante o mês de aniversário de 450 anos do Rio de Janeiro. Utilizou o Amazon EMR, que oferece uma estrutura Hadoop de processamento de big data, uma estrutura que permite processar grandes quantidades de dados de forma fácil, rápida e econômica. Assim, toda a análise foi feita em software livre rodado em nuvem.

As palestras foram realizadas nos auditórios da Sede e das regionais de Porto Alegre, São Paulo e Rio de Janeiro. Quem não conseguiu acompanhar a transmissão ao vivo, ainda pode assistir os vídeos. Todo o conteúdo estará disponível para consulta no portal do Cisl, a partir do dia 30 de abril.

Confira as palestras que foram realizadas:

Mineração de textos do Google News
Palestrante: Bruno da Silva Lessa
Local: auditório de Porto Alegre

Data discovery com Big Data: inteligência institucional para o governo digital
Palestrante: Fábio Prado
Local: auditório de São Paulo (Socorro)

Experiência de análise de sentimentos de tweets usando o Amazon Elastic Map Reduce
Palestrante: Cleuton Sampaio de Melo Jr
Local: auditório do Rio de Janeiro (Andaraí)

Pentaho em Escala com PDI Web Services
Palestrante: Gerson Tessler
Local: auditório de Porto Alegre

Big Linked Open Data: acelerando a inovação de e-Gov com Big Data e Ontologias
Palestrante: Alexandre Lopes Machado
Local: auditório de São Paulo (Socorro)

O tsunami NoSQL: surfando com Mongo e Redis
Palestrante: Wilson Gotti Neto
Local: auditório da Sede (Brasília)

Big Data, Data Lake e outras buzzwords que mudarão o mundo
Palestrante: Rodrigo Hjort
Local: auditório da Sede (Brasília)


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